Die intelligente, bereinigte Ausgabe, die Sie von einem Cloud-Diktierwerkzeug erwarten würden — vollständig auf Ihrem Mac. Right-Option halten, sprechen, und polierter Text erscheint am Cursor. Ihre Stimme geht nirgendwohin.
Halten Sie ⌘ zusammen mit Ihrem Diktier-Hotkey gedrückt, um zu übersetzen. Ohne ⌘ bleibt die Ausgabe in der Quellsprache.
äh kannst du die aktualisierte onboarding zusammenfassung schicken und die zwei follow up punkte für montag aufnehmen
Bitte sende die aktualisierte Onboarding-Zusammenfassung und nimm die zwei Follow-up-Punkte für Montag auf.
Halte ⌥ Option auf deiner Tastatur — oder die Taste auf dem Bildschirm. Loslassen, wenn du fertig gesprochen hast.
Halte Right-Option überall, sprich natürlich, und TypeFree fügt bereinigten Text wieder in die aktive App ein.
Importiere MP3-, M4A-, OGG-, Opus-, QTA-, WAV-, FLAC-, AIFF- oder CAF-Dateien in eine Queue und transkribiere, übersetze, kopiere oder starte sie erneut.
Nutze Right-Cmd + Right-Opt oder den Übersetzen-Schalter im Audio Import, um mehrsprachiges Audio in deiner Zielausgabe zu bereinigen.
Dies ist eine geführte Simulation. Die echte App nutzt standardmäßig On-Device-Diktat und -Bereinigung; optionale BYOK- und Self-Hosted-Routen liegen in den erweiterten Einstellungen. Hier wird kein Mikrofonzugriff angefordert.
Ein Hotkey. Drei Dinge passieren, alle auf Ihrem Mac.
Aus jeder App, jedem Textfeld. Die App, in der Sie arbeiten, behält den Fokus — keine Pop-ups, kein Fensterwechsel. Halten Sie Right-Cmd + Right-Opt, um in einem Durchlauf zu diktieren und zu übersetzen.

Füllwörter, Fehlstarts, keine Zeichensetzung — egal. Audio wird auf dem Gerät transkribiert. Es wird nie hochgeladen.
Ihr Bereinigungsmodell strafft Füllwörter, fügt Zeichensetzung hinzu, wendet Ihren Stil an und fügt automatisch dort ein, wo Sie geschrieben haben. On-device bereinigt durch das von Ihnen gewählte Modell.
Jedes diktierte Wort landet in deinem persönlichen Vokabular. Nach dem zweiten Auftauchen wird es zu validiert befördert — und TypeFree nutzt es, um sowohl Sprach-Engine als auch Cleanup-Modell auf deine Sprache hin zu beeinflussen.
Projektnamen, Fachjargon, Markenschreibweisen, der Name deines Kollegen — Dinge, die generische Diktiersoftware am ersten Tag falsch macht. TypeFree bekommt sie in der zweiten Woche von selbst hin, ohne dass du ihr explizit etwas beibringst.
Validierte Wörter beeinflussen sowohl das STT-Modell (damit sie richtig gehört werden) als auch den Bereinigungsschritt (damit Schreibweise und Großschreibung konsistent bleiben). Das Vokabular, das TypeFree zu Ihrem macht, verlässt nie Ihren Mac — kein Glossar zum Hochladen, nichts zu synchronisieren. Personalisierung und Datenschutz sind hier kein Kompromiss.
Automatisch aus Ihren Diktaten erstellt. Fügen Sie unten manuell Fachjargon hinzu, um die Spracherkennung beim nächsten Drücken darauf auszurichten.
Speech-to-Text und Bereinigung laufen standardmäßig in jedem Plan lokal. BYOK- und Self-Hosted-Routen sind Power-User-Optionen, nie der normale Weg.
10 Sprachen mit zweisprachiger Auto-Erkennung, angeführt von Chinesisch, Französisch und Spanisch – jeweils mit Englisch gepaart. Kein Upload, kein API-Schlüssel, kein Modell-Download zu betreuen.
Füllwörter entfernt, Zeichensetzung ergänzt und Ihr Stil angewendet — durch ein lokal laufendes LLM. Sechs Stile. Pro ergänzt eigene Prompts sowie BYOK- oder Self-Hosted-Modelle.
Namen, Fachbegriffe und Akronyme werden beim zweiten Verwenden automatisch hochgestuft. Lokal gespeichert, nie synchronisiert.
Läuft auf jedem Apple-Silicon-Mac mit macOS 26+. 24 GB Unified Memory werden für die größten On-Device-Modelle und lange Sitzungen empfohlen — funktioniert aber auch mit weniger bestens.
BYOK- und Self-Hosted-Anbieter liegen in den erweiterten Einstellungen. Sie sind für Menschen da, die bewusst entscheiden, wo ein größeres Modell läuft.
TypeFree Speech ist unser lokaler, auf VibeVoice basierender ASR-Pfad, in die Mac-App portiert und auf denselben acht schwierigen zweisprachigen Diktat-Fixtures gegen Whisper-Family-, Qwen-ASR- und SenseVoice-Baselines evaluiert. Die Tabelle zeigt interne Fixture-Ergebnisse; niedrigerer WER ist besser.
Mittlerer F1 0.914 · durchschnittlich 27.48 s im Research-Harness.
Mittlerer F1 0.871 · durchschnittlich 4.37 s auf denselben acht Fixtures.
Mittlerer F1 0.745 · durchschnittlich 0.76 s; kurze Clips waren stärker als lange gemischte Diktate.
Mittlerer F1 0.805 · durchschnittlich 1.03 s; schnell, aber geringere Gesamtgenauigkeit auf den Ziel-Fixtures.
Auf dieser internen Suite hatte TypeFree Speech den besten aggregierten WER/F1. Das ist kein universeller Anspruch für öffentliche Ranglisten.
Für Cleanup-Qualität nutzt TypeFree Cloud unseren GPT-class Cleanup-Stack; der On-Device-Fallback wurde nach lokalen Tests aus der Gemma-Familie gewählt.
Wir haben lokale Kandidaten aus Gemma- und Qwen-Familien sowie kleinere Optionen getestet und den Pfad ausgeliefert, der Ton, mehrsprachige Treue und Drift-Resistenz am besten hält.
Interne TypeFree-Fixture-Suite, generiert am 14. Juni 2026 mit Token-WER für Chinesisch und Englisch. Baseline-Namen identifizieren Vergleichsfamilien, nicht die vollständige TypeFree-Architektur.
Öffnen Sie das dedizierte Audio-Import-Fenster über das Popover, Ablage > Audiodatei öffnen, Cmd-O oder macOS-Dienste. Reihnen Sie Aufnahmen ein, wählen Sie Quelle/Ausgabe/Übersetzung und transkribieren oder bearbeiten Sie Rohtext und bereinigten Text.
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Fügen Sie mehrere Dateien hinzu, brechen Sie wartende Einträge ab, räumen Sie fertige Läufe auf und starten Sie einzelne Aufnahmen erneut, ohne Live-Diktat zu stören.
Audioimporte verwenden dieselben Optionen für Quelle, Ausgabestil und Übersetzung wie das Hotkey-Diktat, damit Dateien zu Ihren täglichen Einstellungen passen.
Die App akzeptiert Datei-URLs und versprochene Dateien aus Finder, Teilen, Dienste und Drag-and-drop-Pfaden, die macOS bereitstellt.
TypeFree sollte sich anfühlen, als hätte macOS ein neues Feature bekommen.
Taste halten. Sprechen. Weiterarbeiten.
Kostenloser Account. Keine Karte erforderlich. Keine Überraschungen.
Die täglichen Diktatkontrollen bleiben im Popover. Einmal festgelegte Optionen, Mikrofon-Standby, App-Sprache, Info und Pro-Bereinigungsaufforderungen sind jetzt im Fenster „Liquid Glass-Einstellungen“ verfügbar.
Wird beim nächsten Start wirksam.
Smart Standby hält das Mikrofon ausgeschaltet, wenn es inaktiv ist. Längere Fenster halten es bereit.
Ausgewählt in der Ausgabestilauswahl. Bis zu 5 gespeichert.
Ausgewählt in der Ausgabestilauswahl. Bis zu 5 gespeichert.
Auslöser, 10-Sprachen-Gebietsschema, Ausgabestil und Übersetzungsziel bleiben sichtbar, da diese beim Diktieren geändert werden.
App-Sprache, Mikrofon-Standby, Versionsinformationen und Pro-Eingabeaufforderungsverwaltung wurden aus der Oberfläche für den täglichen Gebrauch entfernt.
Anstelle einer leeren Vorlagenliste erhalten Pro-Benutzer fünf bearbeitbare Klassiker: E-Mail, Besprechungsnotizen, Codeüberprüfung, Zusammenfassung und schnelle Antwort.
| TypeFree | Apple Dictation | Cloud-LLM-Tools (z. B. Wispr) | |
|---|---|---|---|
| Stimme verlässt Ihr Gerät nie (Standard) | ✓ | größtenteils | ✗ |
| LLM-Bereinigung — Zeichensetzung, Stil, Füllwörter entfernt | ✓ | ✗ | ✓ |
| Funktioniert ganz ohne Netzwerk | ✓ | teilweise | ✗ |
| Audio-Import für aufgezeichnete Dateien | ✓ | ✗ | ✗ |
| 10 Quellsprachen + bilinguale Auto-Erkennung | ✓ | teilweise | teilweise |
| Beim Diktieren übersetzen | ✓ | ✗ | ✗ |
| Persönliches Vokabular, das lernt | ✓ | ✗ | teilweise |
| Eigene Bereinigungs-Prompts | ✓ | ✗ | ✗ |
| Native macOS-Menüleisten-App | ✓ | ✓ | ✗ |
Die meisten Diktierwerkzeuge, die Sprache bereinigen, schicken Ihr Audio an einen Server. TypeFree nicht. Transkription und Bereinigung laufen beide auf Ihrem Gerät, auf Apple Silicon. Kein Upload, der abgefangen werden kann, kein Serverlog für Vorladungen, keine Aufbewahrungsrichtlinie, der man vertrauen muss — weil nie etwas gesendet wird.
Normales Diktat macht null Netzwerkaufrufe. Speech-to-Text und LLM-Bereinigung laufen lokal.
Lieber ein größeres Modell? Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit oder richten Sie TypeFree auf ein selbst gehostetes LLM. Das ist Ihre ausdrückliche Entscheidung — nie der Standard, nie still.
Die Wörter, die TypeFree lernt, leben auf Ihrem Mac und werden nie synchronisiert.
Der gesamte Diktierverlauf bleibt auf Ihrem Gerät, nicht in unserer Cloud.
Entwickelt für Menschen, die privilegiertes Audio nicht auf den Server eines anderen kopieren können: Recht, Klinik, Finanzen, Journalismus, Sicherheit und alle unter NDA.
"Datenschutz ist für mich als Unternehmer oberste Priorität. Mir gefällt, dass normales Diktat auf meinem Mac bleibt, während erweitertes Modell-Routing etwas ist, das ich wähle — nicht etwas Verstecktes."
"Als jemand, der täglich mit KI arbeitet, schätze ich die technische Tiefe hier. Das persönliche Vokabular nimmt unsere internen Modellnamen auf, nachdem ich sie zweimal gesagt habe — kein Glossar-Upload, kein Settings-Panel. Es ist nicht nur ein Recorder; es ist ein KI-Workflow-Tool."
"Mit Typeless habe ich mich abgemüht, weil das Cleanup zu starr war. Dieses Tool ist ein Befreiungsschlag. Ein LLM als „Cleaner" zu nutzen heißt, dass meine Roh-Diktate automatisch in perfekte Bullet Points formatiert werden. Spart mir jede Woche Stunden an Editieren."
"Wir wickeln täglich hochvolumige Kommunikation ab. Lange Diktiersitzungen, mehrere Sprachen, und das Cleanup wackelt nie. Zuverlässig genug für den Enterprise-Einsatz."
"Im Vertrieb ist Geschwindigkeit alles. Ich bin auf TypeFree umgestiegen, weil Hold-to-talk schlicht schneller ist als jedes Toggle-UI, und das polierte Output ist schärfer als das, was ich aus Apple Dictation bekomme. Schneller und schlauer."
"Ich diktiere ständig Ideen, und sie sind meist chaotisch. Das „Output-Stil: Bulletlist"-Feature ist genial, um meine wirren Gedanken sofort in umsetzbare Punkte zu strukturieren. Ich mag es lieber als Typeless, weil es das Chaos wirklich für mich ordnet."
"Das „Übersetzen ins Englische"-Feature kombiniert mit dem LLM-Cleaner ist für uns perfekt. Wir mischen beim Brainstormen oft Sprachen, und dieses Tool handhabt Übersetzung und Cleanup nahtlos. Viel flexibler als Typeless."
"Ich habe dieses Tool gebaut, weil ich Diktiersoftware brauchte, die mir nicht im Weg steht. Taste halten, sprechen, sauberen Text bekommen. Keine Toggles, kein Modell-Picker, keine API-Keys zu verwalten. Ich nutze es täglich für meine eigenen Workflows — und es passt sich mir an, nicht umgekehrt."